Portátil para análisis de datos Big Data en 2022

¿Buscando un portátil para análisis de datos? Como científico de datos, debe lidiar con una gran cantidad de datos, recopilarlos, analizarlos e interpretarlos, de la manera que sea más beneficiosa para una empresa. Cuando maneja cantidades tan grandes, también necesita un ordenador portátil que funcione tan eficientemente como usted, haciendo que el trabajo sea más fácil para usted. El análisis estadístico necesita mucha potencia de cálculo, ya sea una computadora portátil o PC.

Una computadora portátil con especificaciones de alta gama es todo lo que necesita para que pueda concentrarse más en su trabajo y no estar atrapado en la solución de problemas de vez en cuando.

HP 15s

Este HP 15s destaca por su procesador de última generación Core i5 con una unidad de almacenamiento SSD de 512GB y 8GB de RAM, una combinación solvente para uso intensivo durante muchos años. Además cuenta con un diseño bastante fino y ligero con microbordes, de modo que integra un panel de 15,6″ FullHD con unas dimensiones moderadamente contenidas y 1,7 kg de peso.

Con batería que supera las ocho horas de duración según el fabricante (aunque con el tiempo va durar algo menos) y carga rápida. Viene sin sistema operativo y con teclado numérico. De lo mejor que se puede encontrar en relación calidad precio en portátiles para análisis de datos Big Data.

MSI GS66

Si el problema no es el dinero a la hora de comprar un nuevo portátil para ciencia de datos, esto es lo mejor que puedes comprar en 2022. El portátil MSI GS66 Stealth es de esos portátiles que cuentan con todas las prestaciones que puedan necesitar un jugador de videojuegos, desde la pantalla de 15.6″ de 240 Hz con 100% sRGB hasta un procesador potente para cualquier tipo de tarea pesada que pueda tener.

Dell XPS 15

Dell utiliza un nuevo procesador, nuevas tarjetas gráficas y una nueva pantalla opcional para el XPS 15 9510.  El nuevo procesador Intel ofrece un buen rendimiento, pero también requiere mucha potencia para el análisis de datos.

Si prefieres un mejor teclado y quieres más puertos, deberías echar un vistazo al Lenovo ThinkPad X1 Extreme que también se actualizará muy pronto. Apple MacBook Pro 16 también es un rival fuerte y una buena alternativa al Dell XPS.

Alternativas:

PC para Matemáticas


Portátil para Machine Learning


PC para VMware

Ejemplo práctico: El software de análisis de datos, como el software de estadísticas de IBM SPSS o el Statistix, requiere un mínimo de 8 GB de RAM para un funcionamiento fluido sobre una cantidad moderada de datos. Cuanto mayor sea el tamaño de los datos que maneje, mejor hardware necesitará. Una buena computadora portátil con el hardware adecuado de alta gama lo ayuda a lidiar con mayores datos, sin colgarse.

CPU

Se recomienden Intel Core i5, Core i7, AMD Ryzen 5, AMD Ryzen 7 con velocidades de reloj altas para un portátil análisis de datos Big Data ya requieren procesadores potentes debido a la gran cantidad de datos que analizan. Asegúrese de obtener la mejor y más reciente CPU que le permita su presupuesto.

GPU

Cuanto más complejo sea su proyecto de Big Data, más potente será el hardware que necesita. Una GPU potente ayuda enormemente porque las GPU también son unidades de procesamiento y agregan potencia de procesamiento de los datos.

Una potente CPU y GPU combinadas juntas hacen las cosas más fáciles. Las GPU NVIDIA (1650 o superior) o AMD Vega 56 son muy recomendables en las computadoras portátiles. Además, NVIDIA Quadro, AMD FirePro y AMD Radeon Pro son buenas opciones.

Memoria RAM

Un mínimo de 8GB de RAM mejora todo. Tiene suficiente memoria para ejecutar sus conjuntos de datos y también puede realizar múltiples tareas o ejecutar aplicaciones en segundo plano. La cantidad recomendada es de 16 GB para que el sistema esté preparado para el futuro y para proyectos grandes. Siempre que sea posible, actualice siempre su RAM.

Almacenamiento

Siempre use una unidad de estado sólido SSD porque mejoran en gran medida el rendimiento del sistema en todas las áreas. Arranques rápidos, acceso rápido a datos, carga rápida de aplicaciones, etc.

Eso es todo para las mejores portátiles para análisis de datos big data en 2022.

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